現在、半導体はスマートフォンやサーバーの中に存在している。しかし将来は逆になる可能性がある。

コンピュータの中に人間がいるのではなく、半導体に包まれた空間の中で人間が生活する世界になる。

例えば、

・壁が環境を認識する

・机が情報処理を行う

・窓が通信ノードになる

・床が個人認証を行う

・衣服が健康状態を解析する

都市のあらゆる物体が演算ノードとなり、世界そのものが巨大なコンピュータになる。

コンピュータを持つ時代から、コンピュータの中で生活する時代へと変わる。

現在、人間はスマートフォンやクラウドによって知識を拡張している。

しかし将来は、この関係がさらに近くなる可能性がある。

・脳信号インターフェース

・網膜投影ディスプレイ

・常時接続AI

・生体センサー

こうした技術が統合されると、人間は自分の外部にもう一つの知能を持つことになる。

例えば、

・知らない言語を瞬時に理解する

・複雑な判断をAIと同時に行う

・過去の記憶を外部ストレージから呼び出す

・未来のリスクを常時予測する

人間の知性は、個人の脳だけでなく人間＋AI＋半導体の集合体として機能する。

現在でも半導体設計の一部にはAIが使われている。

しかし将来は、その関係がさらに進む可能性がある。

AIが

・回路を設計し

・材料を選び

・構造を最適化し

・製造プロセスを調整する

そして、そのAIを動かすチップもAI自身が設計する。

このループが回り始めると、

AI　→　半導体設計　→　新しいAIチップ　→　さらに高度なAIという自己進化型技術ループが形成される。

人間の役割は、設計者から方向性を決める存在へと変化していく。

現在のコンピュータは高性能な単一チップを中心に構成されている。　

しかし将来は、数百、数千、数万の小さな演算単位がネットワークの中で動的に結合する構造になる可能性がある。

特徴：

・必要な時だけ演算ノードが集まる

・過熱したノードは自動的に負荷を移動する

・故障した部分を群れ全体で補完する

・システム構造が常に変化する

半導体は固定された機械ではなく、自律的に再構成される知能ネットワークになる。

半導体とAIが社会インフラに深く組み込まれると、都市は単なる建物の集合ではなくなる。

例えば、

・交通流をリアルタイムで最適化する

・災害リスクを予測する

・電力消費を都市単位で制御する

・物流や医療を自動調整する

都市は単なるインフラではなく、巨大な意思決定システムへと進化する。

都市は場所から思考する存在へと変化する。

メモリ技術が進化すると、データ保存の意味も変わる。

将来は

・個人の行動履歴

・判断パターン

・価値観

・感情反応

といったものが長期データとして保存される可能性がある。

半導体は、ファイルを保存する装置ではなく、人格の断片を保存する装置になる。

 

例えば、

・過去の意思決定を再現するAI

・組織の知識を継承するAI

・故人の思考パターンを再現する対話モデル　などが現れる可能性がある。

未来の国家競争は、領土や人口だけでは決まらない。

重要になるのは

・半導体製造能力

・AIインフラ

・データ

・計算力　である。

エネルギーや資源と同じように、計算能力が国家安全保障の基盤になる。

半導体工場は単なる産業設備ではなく、国家インフラとして扱われるようになる。

AIと半導体が高度化すると、企業の構造も変わる。

未来の企業では、

・AIが設計する

・AIが調達する

・AIが生産を最適化する

・AIが市場分析を行うという構造が一般化する可能性がある。

極端な未来では、

1人の人間＋数百のAIという企業も成立する。

 

企業とは、人間組織ではなく知能ネットワークになる。

未来の製造業では、工場が次の能力を持つ可能性がある。

・製品設計を学習する

・製造条件を自動調整する

・品質問題を自己修正する

・設備を自律最適化する

つまり

設計　→　製造　→　品質　→　改善　のループがリアルタイムで回る。

工場は自己進化する知能システムになる。

技術が進むほど、人間の進化は二つの方向に分かれる可能性がある。

一つは知能拡張型

AIと半導体によって、

・知識・記憶・判断力を拡張した人間。

 

もう一つは人間回帰型

AIが強くなるほど、

・自然　・身体性　・芸術　・手仕事といった、人間的な価値が再評価される。

技術が進むほど、人間らしさとは何かという問いが強くなる。

半導体が社会全体に広がると、最も変わる産業の一つが農業である。
現在の農業は、天候、経験、勘に大きく依存している。

しかし将来は、農業は地球規模のデータ産業へと変わる可能性がある。

畑には無数のセンサーが埋め込まれ、

・土壌水分　・微生物　・栄養状態　・温度　・日照　が常時測定される。

 

さらに

・ドローン　・農業ロボット　・AI気象予測　・自律トラクター

が組み合わさることで、農業は完全にデータ駆動型の生産システムになる。

 

未来の農業では、農家は畑を耕す人というより、生態系を設計するエンジニアに近い存在になる。

 

例えば、

・AIが最適な作物を提案する

・種まきの位置をセンチ単位で制御する

・収穫時期を気候モデルで予測する

・微生物環境を設計して収量を最大化する　という世界が現れる。

 

一方で、都市ではさらに極端な農業も生まれる。

・完全人工光の植物工場

・地下農業

・海上農場

・高層ビル農業

食料生産は、自然任せの産業から半導体とAIによる環境制御産業へと変化する可能性がある。

漁業そのものは大きく変わる可能性がある。

海洋センサー、海流予測、自律漁船、海中ドローン

などが普及すると、魚群の位置はかなり高い精度で予測できるようになる。

 

未来の漁業では、

・AIが魚群を予測する

・自律船が漁を行う

・海洋環境をモニタリングする

という完全データ型漁業が主流になるかもしれない。

 

しかし、ここで逆の現象も起きる可能性がある。

技術が進みすぎると、人間はむしろ「不確実な体験」を求めるようになるだろう。

 

例えば、

・魚群AIを使わない釣り

・センサー禁止の釣り

・自然の勘だけで釣る　といった原始型の釣りが価値を持つ可能性もある。

 

つまり未来では、

・AI漁業

・人間の釣り　が共存する。

 

半導体が社会のあらゆる場所に広がるほど、

人間は逆に自然と直接向き合う時間を求めるようになるかもしれない。

ここまでの未来像はかなり大胆である。

なぜなら、2050年以降を描いた映画や、ドラえもんの未来イメージを言葉にしてみたからだ。

しかし、どれほど未来が進んでも、最後に必ず問題になるのは次の技術である。

 

・熱をどう逃がすか

・電磁ノイズをどう抑えるか

・材料をどう積層するか

・μmレベルでどう加工するか

・信頼性をどう確保するか

未来の半導体社会は、最先端の理論と、地味な加工技術の両方で成立する。

つまり未来の技術は、最後には必ず 材料・加工・実装技術 に帰着する。

そう考えないと、製造業の夢がなくなるし、夢がなくなった世界が上手くいくわけがない。

 

 

 

 

コラム監修：角本 康司 (オーティス株式会社)
語学留学や商社での企画開発を経て2011年にオーティス株式会社入社。経営企画部を中心に製造・技術部門も兼任し、2018年より代表取締役として事業成長と組織強化に努めている。

 

※本記事は教育・啓発を目的とした一般的な技術解説であり、特定企業・製品・技術を示すものではありません。